Innovación impulsa un proyecto de detección precoz del COVID-19 mediante inteligencia artificial

Equipo de Rayos X/archivoEquipo de Rayos X/archivo

La herramienta permitirá detectar de forma temprana la neumonía por coronavirus en pacientes con síntomas leves

Domingo, 29 de marzo de 2020

A.Casañ.- La Conselleria de Innovación, Universidades, Ciencia y Sociedad Digital ha impulsado una herramienta de ayuda al diagnóstico, pronóstico y triaje de casos mediante la aplicación de inteligencia artificial, con la finalidad de detectar de forma temprana casos de neumonía causada por COVID-19, lo cual permitirá detectar y prevenir consecuencias graves en la salud de los pacientes.

El proyecto utilizará, con datos anónimos, las radiografías torácicas que, por protocolo, se realizan a pacientes que muestran síntomas de infección por coronavirus. Estas imágenes, según ha explicado, serán analizadas mediante inteligencia artificial para la detección temprana de una neumonía.

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La consellera de Innovación, Carolina Pascual, explicó que la iniciativa ayudará al personal médico en el cribado y la detección de los casos más graves y, al mismo tiempo, a optimizar los recursos sanitarios». Pascual señaló que la IA se convierte además en «una herramienta esencial para minimizar y agilizar la carga de trabajo».

En el proyecto participan 24 personas de hospitales públicos valencianos, además de personal investigador de la Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunitat Valenciana (Fisabio), Centro de Investigación Príncipe Felipe, la Universidad de Alicante, la Universidad Miguel Hernández, Medbravo y General Electric Health.

Metodología

Los centros hospitalarios tienen una alta disponibilidad de rayos X convencionales, ampliamente utilizados y más accesibles que otros equipos más complejos y los protocolos sanitarios estandarizan la realización de una placa torácica a todos los y las pacientes que ingresan con síntomas de coronavirus. Este equipo recopilará datos de radiografías torácicas y con el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial a los datos recabados, más la experiencia clínica, la herramienta permitirá detectar de forma temprana la neumonía por COVID-19 en pacientes con síntomas leves.

Igualmente, ayudará a la estratificación del riesgo de pacientes con síntomas moderados, y ayudará a identificar a pacientes con mayor riesgo de evolución a una condición grave o crítica. Los datos serán totalmente anónimos, de manera que no se pueda identificar a quién pertenecen las radiografías, sino que la información recabada hará referencia únicamente a aspectos clínicos.

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