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Salud

Innovación impulsa un proyecto de detección precoz del COVID-19 mediante inteligencia artificial

Equipo de Rayos X/archivo
Equipo de Rayos X/archivo

La herramienta permitirá detectar de forma temprana la neumonía por coronavirus en pacientes con síntomas leves

Domingo, 29 de marzo de 2020

A.Casañ.- La Conselleria de Innovación, Universidades, Ciencia y Sociedad Digital ha impulsado una herramienta de ayuda al diagnóstico, pronóstico y triaje de casos mediante la aplicación de inteligencia artificial, con la finalidad de detectar de forma temprana casos de neumonía causada por COVID-19, lo cual permitirá detectar y prevenir consecuencias graves en la salud de los pacientes.

El proyecto utilizará, con datos anónimos, las radiografías torácicas que, por protocolo, se realizan a pacientes que muestran síntomas de infección por coronavirus. Estas imágenes, según ha explicado, serán analizadas mediante inteligencia artificial para la detección temprana de una neumonía.

La consellera de Innovación, Carolina Pascual, explicó que la iniciativa ayudará al personal médico en el cribado y la detección de los casos más graves y, al mismo tiempo, a optimizar los recursos sanitarios». Pascual señaló que la IA se convierte además en «una herramienta esencial para minimizar y agilizar la carga de trabajo».

En el proyecto participan 24 personas de hospitales públicos valencianos, además de personal investigador de la Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunitat Valenciana (Fisabio), Centro de Investigación Príncipe Felipe, la Universidad de Alicante, la Universidad Miguel Hernández, Medbravo y General Electric Health.

Metodología

Los centros hospitalarios tienen una alta disponibilidad de rayos X convencionales, ampliamente utilizados y más accesibles que otros equipos más complejos y los protocolos sanitarios estandarizan la realización de una placa torácica a todos los y las pacientes que ingresan con síntomas de coronavirus. Este equipo recopilará datos de radiografías torácicas y con el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial a los datos recabados, más la experiencia clínica, la herramienta permitirá detectar de forma temprana la neumonía por COVID-19 en pacientes con síntomas leves.

Igualmente, ayudará a la estratificación del riesgo de pacientes con síntomas moderados, y ayudará a identificar a pacientes con mayor riesgo de evolución a una condición grave o crítica. Los datos serán totalmente anónimos, de manera que no se pueda identificar a quién pertenecen las radiografías, sino que la información recabada hará referencia únicamente a aspectos clínicos.

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